大约有 30,000 项符合查询结果(耗时:0.0359秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网 - 专注C++内核技术

...:大家面试的时候可能会经常遇考察浮点数与零比较的问题,是简单的 f == 0 吗?当然不是,正确的写法应该是f > -1e-7 && f < 1e-7,为什么呢? 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网 - 专注C++内核技术

...:大家面试的时候可能会经常遇考察浮点数与零比较的问题,是简单的 f == 0 吗?当然不是,正确的写法应该是f > -1e-7 && f < 1e-7,为什么呢? 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网 - 专注C++内核技术

...:大家面试的时候可能会经常遇考察浮点数与零比较的问题,是简单的 f == 0 吗?当然不是,正确的写法应该是f > -1e-7 && f < 1e-7,为什么呢? 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网 - 专注C++内核技术

...:大家面试的时候可能会经常遇考察浮点数与零比较的问题,是简单的 f == 0 吗?当然不是,正确的写法应该是f > -1e-7 && f < 1e-7,为什么呢? 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网 - 专注C++内核技术

...:大家面试的时候可能会经常遇考察浮点数与零比较的问题,是简单的 f == 0 吗?当然不是,正确的写法应该是f > -1e-7 && f < 1e-7,为什么呢? 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术

...:大家面试的时候可能会经常遇考察浮点数与零比较的问题,是简单的 f == 0 吗?当然不是,正确的写法应该是f > -1e-7 && f < 1e-7,为什么呢? 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分...
https://www.tsingfun.com/it/ai2/2708.html 

App Inventor 2 图像转换拓展:用于转换jpg/png/webp(以及更多)等图片格...

...用于转换jpg/png/webp(以及更多)等图片格式的扩展此扩展程序提供了将图像转换为 以下三种格式之一进行转换的功能:jpg、png 和 webp。包括增强的图像功能:转换、旋转、调整大小、设置不透明度、裁剪、尺寸(宽度、高度...
https://bbs.tsingfun.com/thread-542-1-1.html 

iOS开发如何提高 - 其他 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...。在多次重构和思考的过程中,我们就会慢慢积累出一类问题的“最佳实践”方式,成为自己宝贵的经验。多和同行交流有些时候遇一些难解的技术问题,和同行的几句交流就可能让你茅塞顿开。。另外常见的技术问题通常都...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...些自动学习得的特征可以大大提高精确度,甚至在分类问题中比目前最好的分类算法效果还要好! AutoEncoder存在一些变体,这里简要介绍下两个: Sparse AutoEncoder稀疏自动编码器: 当然,我们还可以继续加上一些...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...些自动学习得的特征可以大大提高精确度,甚至在分类问题中比目前最好的分类算法效果还要好! AutoEncoder存在一些变体,这里简要介绍下两个: Sparse AutoEncoder稀疏自动编码器: 当然,我们还可以继续加上一些...