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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
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...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
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...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
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基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
lua和c/c++互相调用实例分析 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...建lua运行上下文
lua_State* luaL_newstate(void) ;
//加载lua脚本文件
int luaL_loadfile(lua_State *L, const char *filename);
lua和c/c++的数据交互通过"栈"进行 ,操作数据时，首先将数据拷贝到"栈"上，然后获取数据，栈中的每个数据通过索引值进...
Floating View 扩展：悬浮视图扩展，将组件转换为悬浮窗口 · App Inventor 2 中文网
...：2020年6月14日
最后更新：2020年6月28日
作者：Jarlisson
文件大小：20.2 KB
下载链接
扩展文件：
com.jdl.FloatingView.aix
示例文件：
FloatingView.aia
功能概述
扩展特性
悬浮窗...
译文：理解Java中的弱引用 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...强引用可能带来的问题就是缓存,尤其是像图片这样的大文件的缓存。假设你有一个程序需要处理用户提供的图片，通常的做法就是做图片数据缓存，因为从磁盘加载图片代价很大，并且同时我们也想避免在内存中同时存在两份...
简单谈谈软件配置管理 - 项目管理 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...
c）数据（包含在程序内部或外部）
d）项目管理的有关文件、信息记录等
在实际项目中，我们如何识别配置项？
a）《项目过程裁剪定义》中要产出的工作产品
b）源代码、可执行程序
c）数据（包含在程序内部或外部）
d...
[精华]VC++对话框程序打印及打印预览的实现 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...iew选项，可以包含基本打印及打印预览的支持，应用程序文件菜单中会生成两个菜单项分别是打印（标识符ID_FILE_PRINT）和打印预览(标识符：ID_FILE_PRINT_PREVIEW)，展开程序源代码，可以发现，是CVIEW类提供标准打印和打印预览菜单...
不同品牌的防火墙组成高可靠性集群 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...号和别名的对应关系在linux下放在/etc/iproute2/rt_tables这个文件里，一般0编号
的table对应的别名为upspec，255编号对应的别名为local，254和253对应的别名分别为main和default，我们通常用route命令配置和查看的路由表信息为别名
为main的...