大约有 12,000 项符合查询结果(耗时:0.0170秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/cpp/2151.html 

总结const_cast、static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast - C/C++ - ...

...时检查了ref_b的实际类型,这样怎么也骗不过去了。 在应用多态编程时,当我们无法确定传过来的对象的实际类型时使用dynamic_cast,如果能保证对象的实际类型,用static_cast就可以了。至于reinterpret_cast,我很喜欢,很象c语言那...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/1965.html 

cpuid汇编指令 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++内核技术

...一组返回的是基本信息,另一组返回的是扩展信息。 1、如何判断CPU是否支持CPUID指令 前面说过,大概是从80486开始才有的cpuid这个指令,是不是所有的80486家族CPU都有这个指令我也不是很清楚,但在EFLAGS中的bit 21可以识别CPU...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2374-1-1.html 

求助!关于拓展模块NotificationStyle的demo运行时报错的问题 - App Invent...

...ication模块,但我好像没找到{:8_385:} 这个提示来自 Android 12(API 31)以上版本的系统,对 PendingIntent 的使用进行了更严格的要求:错误信息翻译如下: edu.mit.appinventor.aicompanion3:目标 API 版本为 S+(即 API 31 以上)时,...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/254.html 

如果携程决心战略性亏损到底,去哪儿怕是只剩一条路可走 - 资讯 - 清泛网 -...

...会入市,而这可能造成携程股价的波动,而对管理层而言如何平稳的过渡获得更高的评级保持股价的稳定增长在一定程度上也是一个挑战。今年2月9日,携程原第一大股东,美国知名老牌共同基金奥本海默基金清空了其持有的所...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/993.html 

搜狗广告研发部:搜索大数据驱动市场营销 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++内核技术

...屏收集&联接能力 大数据面临的难点 搜狗搜索大数据应用系统分层模型 搜狗大数据平台-大数据商业决策工具 搜狗大数据平台-大数据商业决策工具 搜狗大数据平台是一款大数据商业分析工具 以搜狗产品矩阵的数据...
https://www.tsingfun.com/it/da... 

mysql blob大小配置介绍 - 数据库(内核) - 清泛网 - 专注C/C++内核技术

...的性能下降。在数据库中存放体积较大的多媒体对象就是应用程序处理BLOB的典型例子。 mysql BLOB类型 MySQL中,BLOB是个类型系列,包括:TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob,这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上...
https://www.tsingfun.com/it/tech/2222.html 

让电脑像交易员一样思考!人工智能在对冲基金行业看到曙光 - 更多技术 - 清...

...度学习技术方面实际上已经落后一步,其原因是缺乏将其应用于复杂金融数据的专业知识。Facebook的图像识别技术之所以取得成功,比如能辨认出图片中一只狗的形象,究其原因是其使用了社交媒体用户上传的无限量数据。与之...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1305-1-1.html 

AI2 如何快捷比较两个列表的差异项,然后再根据差异的项去执行更新操作? -...

有会员提问,如题。目前TA采用的方案是:遍历2个列表全部执行一遍,程序很卡! 解决思路: 这时,我们就会考虑使用字典来解决这个性能问题了,回顾一下文档中字典的特点: https://www.fun123.cn/reference/blocks/dictionaries.html Q...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...没有隐层节点(如LR)。这些模型无论是在理论分析还是应用中都获得了巨大的成功。相比之下,由于理论分析的难度大,训练方法又需要很多经验和技巧,这个时期浅层人工神经网络反而相对沉寂。 深度学习是机器学习...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...没有隐层节点(如LR)。这些模型无论是在理论分析还是应用中都获得了巨大的成功。相比之下,由于理论分析的难度大,训练方法又需要很多经验和技巧,这个时期浅层人工神经网络反而相对沉寂。 深度学习是机器学习...