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App Inventor 2开发简单计算器 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT论坛，有思想、有深度
...现最简单的功能入手，先实现常规操作，否则将会迷失在各种不确定之中。一、输入数字（1）设置三个全局变量：前数、后数、算符如第一节所述，前数与后数是运算过程中的被操作数，算符是具体的运算类型。当程序运行伊...
房多多：懂用户比懂互联网重要 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...，我每个月会花一星期在北京，基本上在酒店不出门，约各种人来面试，一个月面试七八十人。
其实，互联网什么都改变不了，尤其不会改变商业的本质。因为一切商业终将回归产品的品质，你必须让产品和服务足够好、效率...
【AI2+AI】人工智能舞姿识别App - 创客硬件开发 - 清泛IT社区，为创新赋能！
...关于Youth Mobile Power我们很多人整天都在手机上度过，痴迷各种app。尽管我们知道手机会对我们的注意力、隐私甚至安全构成威胁，但我们还是继续打字和刷手机。但“口袋里的电脑”也为年轻人创造了未开发的机会，让他们学习...
技术人员如何去面试？ - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...，然后期望薪水多少，大概是酱紫的，可能中间hr会按照各种评估指标来决定你薪水，比如普遍的业内浮动清水惯例、你的学历情况、你从事的岗位、同等岗位在公司的基础价格等作为综合考虑，有时候不一定是狮子大开口就是...
Socket send函数和recv函数详解以及利用select()函数来进行指定时间的阻塞 ...
...待，直到有数据才返回。而此时，当前线程还会继续处理各种各样的消息。如果主窗口和调用函数在同一个线程中，除非你在特殊的界面操 作函数中调用，其实主界面还是应该可以刷新。socket接收数据的另外一个函数recv则是一...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...只含有一层隐层节点的浅层模型。
20世纪90年代，各种各样的浅层机器学习模型相继被提出，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
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20世纪90年代，各种各样的浅层机器学习模型相继被提出，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成...
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20世纪90年代，各种各样的浅层机器学习模型相继被提出，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成...
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
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20世纪90年代，各种各样的浅层机器学习模型相继被提出，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成...