大约有 1,500 项符合查询结果(耗时:0.0053秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1174.html 

90后大学生创业凭啥估值过亿? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...生迫切需要挣钱的心里,提供虚假服务。 2014年初,做完深度市场调查后,兼职猫在手机移动端搭建了求职功能的APP,“我们先实现这样的功能——让学生在手机上找到靠谱的兼职。我们最初和一些大型企业和兼职网站合作,把...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1866.html 

问答和论坛的区别 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...树形结构,这就要从整个用户需求来考量,单一的从树的深度来考虑,如果类别的层级H>>3,那结合搜索的标签是最好的产品形式。标签从一方面带来了便捷,也从另一个方面带来问题。就是标签管理的问题,用户不一定都知道...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2368-1-1.html 

【研究中】高德地图API研究及接入 - App应用开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...如 01),依赖高德的后端负载均衡。2.75发布在即,已经深度全面支持高德地图及高德导航。
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1221.html 

“媒”出路?如今“媒体+行业”创业机会多得是 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C+...

...接资源的规模,扩大覆盖区域甚至全行业覆盖,在广度和深度上加强连接工具的属性。 第三阶段: 通过吸收A轮风险投资方式,建立风险资本与产业资本的连接,并导入到媒体连接的行业资源平台上。主要有三大方向:首先,...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1480.html 

windbg 备忘 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

... --引http://www.vcfans.com/2010/04/windbg-study-notes-order.html WinDbg学习笔记整理 去年看WinDbg帮助时随手记下来的一点资料,放上来保存一下,有新内容我会陆续更新上来。 1. 命令行前数字的含义 用户调试模式下,如2:005, 2表示进程ID,0...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/901.html 

为何谷歌不可复制? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...模仿苹果的做法都是徒劳,而谷歌的很多特性都可以模仿学习,但事实并非如此。谷歌强大的文化认同感超越了对利润的追求,以“不作恶”为例,施密特回忆自己一个印象深刻的场景:当时有人在会议上提出一个旨在提升广告...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/347.html 

社会化海量数据采集爬虫框架搭建 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...整,通知管理员及时处理。未来比较理想应该是通过机器学习算法自动完成策略调整,保证抓取不间断。 整个抓取使用了 xpath、正则表达式、消息中间件、多线程调度框架(参考)。xpath 是一种结构化网页元素选择器,支持列...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/1073.html 

初窥InnoDB的Memcached插件 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...INTEGER。 实战 让我们以一个用户登录的例子来检验一下学习成果: 首先在测试数据库创建一个用户表: USE `test` CREATE TABLE `users` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(15) NOT NULL, `password` VARCHAR(32) NO...
https://www.tsingfun.com/it/te... 

数据结构、算法复杂度一览表 - 更多技术 - 清泛网 - 专注IT技能提升

... 空间复杂度 平均 最差 最差 深度优先搜索 图G(V,E), V为顶点集, E为边集 - O(|E| + |V|) O(|V|) 广度优先搜索 图G(V,E), V为顶点集, E为边集 - O(|E| + |V|) O(|V|) 二分搜索 n元已排数组 O(l...
https://www.tsingfun.com/it/te... 

数据结构、算法复杂度一览表 - 更多技术 - 清泛网 - 专注IT技能提升

... 空间复杂度 平均 最差 最差 深度优先搜索 图G(V,E), V为顶点集, E为边集 - O(|E| + |V|) O(|V|) 广度优先搜索 图G(V,E), V为顶点集, E为边集 - O(|E| + |V|) O(|V|) 二分搜索 n元已排数组 O(l...