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ZeroMQ实例-使用ZMQ(ZeroMQ)进行局域网内网络通信 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...的消息发送和接收首先在机器中安装zmq库步骤如下：1）下载zeromq的源代码，Zer...本文内容摘要：1）安装zeromq、2）实例说明使用zmq进行网络间的消息发送和接收
首先在机器中安装zmq库
步骤如下：
1）下载zeromq的源代码，ZeroMQ...
莱昂氏unix源代码分析 PDF - 文档下载 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
莱昂氏unix源代码分析 PDF莱昂 源代码本书由上、下两篇组成。上篇为UNIX版本6的源代码，下篇是莱昂先生对UNIX操作系统版本6源代码的详细分析。本书语言简洁、透彻，曾作为未公开...本书由上、下两篇组成。上篇为UNIX版本6的源...
libcurl的使用总结 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...结，特此写在这里，方便给同样刚入门的朋友指引。
一.下载安装
1.到http://curl.haxx.se/download.html上下载最新版本，由于公司的机器安装rpm有依赖关系，所以直接下载了source
2.编译。解压后进入curl的目录，直接执行 make all ...
Conceptually, how does replay work in a game?
...replay was being viewed in Brood War. For those unfamiliar, Brood War contains all of the original units and buildings, as well as a variety of new ones. In the original game, the player had defeated the computer by creating units that the computer could not easily counter. When I played the repl...
C++并发编程（中文版） - 文档下载 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
C++并发编程（中文版）C++并发编程（中文版）作为对《C++ Concurrency in Action》的中文翻译。本书是基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。从std::thr 作为对《C++ Concurrency in Action》的中文翻译。
本书是基于C++11新标准的并...
LR性能测试结果样例分析 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...。使用网页细分图，可以分析网站上有问题的元素（例如下载很慢的图像或打不开的链接）。
我们这里查看一下网页细分图中的“Page Download Time Breakdown”，点击错误！未找到引用源。左边的“New Graph”，出现图1- 14，展开“Web ...
手握利器，直面“蓝脸”! ——使用WinDbg抗击系统崩溃 - 操作系统(内核) - ...
...，让您痛快将其斩首。
WinDbg是免费软件，其微软官方下载地址是http://www.microsoft.com/whdc/devtools/debugging/default.mspx，具体项目为Install Debugging Tools for Windows 32/64-bit Version。
使用WinDbg分析崩溃时的内存转储文件的前提是您要...
vim line numbers - how to have them on by default?
...
vim .vimrc and add the commands you want at open.
Here's a site that explains the vimrc and how to use it.
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第一个Hello,OS World操作系统 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...汇编编译工具，用户将我们的汇编代码编译为二进制。（下载地址）
Bochs：运行os的虚拟机工具，模拟加载我们生成的软盘映像，并运行os。（下载地址）
代码如下：
;--------------------------------------------------------------
; 平...
how does multiplication differ for NumPy Matrix vs Array classes?
...
The main reason to avoid using the matrix class is that a) it's inherently 2-dimensional, and b) there's additional overhead compared to a "normal" numpy array. If all you're doing is linear algebra, then by all means, feel free t...