...功能非常强大。下面介绍一下他的使用： 1. 在工程中头文件“stdafx.h”中添加： #include <XTToolkitPro.h> // Xtreme Toolkit Pro component library 2. 如果要使用静态连接的方式，还应该： Add the following line to your application's .rc2 file. This will...

...份Apache Licence。 2）如果你修改了代码，需要再被修改的文件中说明。 3）在延伸的代码中（修改和有源代码衍生的代码中）需要带有原来代码中的协议，商标，专利声明和其他原来作者规定需要包含的说明。 4）如果再发布的...

.......................................................149 15.2 PRODUCT配置文件 ...................................................................................................................149 15.3 测试你的产品 .............................................................................

...副本节点。 2、分别在每台机器上建立mongodb副本集测试文件夹 #存放整个mongodb文件 mkdir -p /data/mongodbtest/replset #存放mongodb数据文件 mkdir -p /data/mongodbtest/replset/data #进入mongodb文件夹 cd /data/mongodbtest 3、下载mongodb的安...

...我们还可以更进一步，直接把密码等敏感信息保存到配置文件中，最容易想到的配置文件是「~/.my.cnf」，此外，还有几个更官方的配置文件可供选择，我们可以在源代码里看到它们的踪影： default_files => [ "/etc/percona-toolkit/p...

...该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定. top [-] [d delay] [p pid] [q] [c] [C] [S] [s] [i] [n iter] [b] p 仅监视进程给定的进程ID d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来...

...数发送一定的Byte,在系统内部send做的工作其实只是把数据传输(Copy)到TCP/IP协议栈的输出缓冲区,它执行成功并 不代表数据已经成功的发送出去了,如果TCP/IP协议栈没有足够的可用缓冲区来保存你Copy过来的数据的话...这时候就体现...

...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）： 基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...

...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）： 基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...

...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）： 基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...