大约有 9,000 项符合查询结果（耗时：0.0113秒） [XML]
MQTT 之保留消息（Retained Messages） - 创客硬件开发 - 清泛IT社区，为创新赋能！
...置为1，则称该消息为“保留消息”；Broker对保留消息的处理 Broker会存储每个Topic的最后一条保留消息及其Qos，当订阅该Topic的客户端上线后，Broker需要将该消息投递给它。A retained message is a normal MQTT message with the retained flag set...
Http长连接200万尝试及调优 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...4.tcp_max_orphans 这个值也要设置一下，这个值表示系统所能处理不属于任何进程的socket数量，当我们需要快速建立大量连接时，就需要关注下这个值了。当不属于任何进程的socket的数量大于这个值时，dmesg就会看到”too many of orphane...
MongoDB与内存 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理，这样做的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，幸运的是虚拟内存管理器的存在让我们多数时候并不需要关心这个问题。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统），我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢？用什么架构来建模呢？怎么进行非监督训练呢？
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统），我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢？用什么架构来建模呢？怎么进行非监督训练呢？
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统），我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢？用什么架构来建模呢？怎么进行非监督训练呢？
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统），我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢？用什么架构来建模呢？怎么进行非监督训练呢？
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统），我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢？用什么架构来建模呢？怎么进行非监督训练呢？
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统），我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢？用什么架构来建模呢？怎么进行非监督训练呢？
Deep Learning,深度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统），我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢？用什么架构来建模呢？怎么进行非监督训练呢？
Deep Learning,深度...