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Dokan虚拟磁盘开发实战 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...找了。
刚开始时由于不清楚如何用Dokan来实现一个文件系统，所以需要做一些试验，结果一不小心就蓝屏了！悲剧啊，用XP系统已经好多年没遇到蓝屏了。几次蓝屏之后，终于受不了了，于是在VMWare里装了个虚拟机的XP，这下不...
Redis 的性能幻想与残酷现实 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...分片的压力，前提是能够很容易的增加分片而不影响业务系统。这才是使用 Redis 面临的真正残酷现实考验。
残酷
Redis 是个好东西，提供了很多好用的功能，而且大部分实现的都还既可靠又高效（主从复制除外）。所以一开始...
Android代码优化小技巧 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...不要分配内存
代码的执行效果会受到设备CPU,设备内存,系统版本等诸多因素的影响。为了确保代码能够在不同设备上都运行良好，需要最大化代码的效率。
避免创建不必要的对象
虽然GC可以回收不用的对象，可是为这些对象...
窝窝与众美联合并 新公司命名“众美窝窝” - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...购而非入股，将众美联的会员企业全部纳入众美窝窝生态系统。
通过公开资料可知，众美联云集了小南国、眉州东坡、外婆家等国内知名餐饮品牌，和中粮、双汇、太太乐等优秀餐饮行业上游供应商。无论对于哪家O2O平台来说...
海量数据相似度计算之simhash和海明距离 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
海量数据相似度计算之simhash和海明距离通过采集系统我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设 通过 采集系统 我们采集了大量文本数...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...就塞到这了）。
四、关于特征
特征是机器学习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...就塞到这了）。
四、关于特征
特征是机器学习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表...
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四、关于特征
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4.1、特征表...
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四、关于特征
特征是机器学习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表...
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四、关于特征
特征是机器学习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表...