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App Inventor 2 试验组件 · App Inventor 2 中文网
...趣的人。”
访问令牌
要使用的 MIT 访问令牌，默认会自动填写此内容值，不需要更改它。
默认情况下，令牌是无法访问MIT代理服务器的，如需有效令牌请参照《App Inventor 2 使用MIT代理的组件访问令牌的获取方法》。
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常用Git命令汇总 - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
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#删除文件的几种方法（貌似Git2.0后有了变化）
#第一种直接在工作区删除
rm your_file #直接在工作区删除文件
git add -u . #将有改动的都提交到暂存区（包括修改的，删除的等操作），貌似git2.0 不加 -u 参数也可...
常用快速产品原型设计工具推荐 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...成协同设计，可以向用户演示和交流以确认用户需求以及自动产生规格说明书，极大地优化工作方式：设计更加高效、可快速体验动态原型，帮助清晰有效的沟通。Axure RP的可视化工作界面以让用户轻松快速的简单用鼠标拖拽的...
程序员之网络安全系列（五）：数字证书以及12306的证书问题 - 更多技术 - ...
...容被修改后，根据证书的内容计算的出的hash值(指纹)是会变化的。 注意，这个指纹会使用CA这个证书机构的私钥用签名算法(Signature algorithm)加密后和证书放在一起，只有用CA的公钥才能解开这个签名。
证书是如何保证身份认证...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
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9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...