大约有 11,000 项符合查询结果(耗时:0.0138秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-2212-1-1.html 

AppInventor2 vs Android Studio - App应用开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...而已。 就是说出现问题了我解决不了 我也没法找安卓工程师来解决? 安卓开发经验是相通的,安卓工程师能极快上手 ai2。ai2 本地版有个特色,编译信息非常清晰,即使出错绝大部分都能解决,不外乎就是代码块写的有问...
https://www.fun123.cn/reference/info/desktop.html 

App Inventor 2 离线版 - 免登录,离线用,一键启动,App开发so easy!

...VIP会员中心 App Inventor 2 离线版 关于 中文社区 ...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/586.html 

那些曾被追捧的90后创业男神女神,还好吗? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...然并没有完全颠覆传统,但每一次都能称得上惊艳之笔,关于今年90后创业大家褒贬不一,而他...可以说这俩年90后在互联网圈里掀起了一些波澜,虽然并没有完全颠覆传统,但每一次都能称得上“惊艳之笔”,关于今年90后创业...
https://www.tsingfun.com/ilife/life/1942.html 

普通码农和CTO之间的差距,就是这7点了 - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...要是没听过DougLea那你算白混了,老爷子说得上是学术、工程两届通吃。文有提笔能写论文,武能键盘码程序的全才。java.util.concurrent依旧经典,无论是API还是性能都叱咤风云多年屹立不倒。(只要你用线程、锁这种并发模型,jav...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/650.html 

NASM x86汇编入门指南 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...让你混淆它们。 这里,我们使用NASM作为汇编编译工具,关于它的细节可以看附录C:参考资料,来获取更多信息。 二、为什么写这篇文章? 最主要的原因是为了使得在linux下编写汇编程序比DOS下变得更容易、更好更实用,并...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1788-1-1.html 

有没有关于CRC校验的扩展? - App Inventor 2 拓展 - 清泛IT社区,为创新赋能!

我们做通信时经常要用到校验码,但是该平台进行二进制运算功能有限,可不可以开发一个进行CRC校验的扩展,这样做工业网络控制就简单得多。这个需求比较通用,应该是有现成的 CRC 拓展,我稍后找一下再上传{:8_384:}参考:h...
https://www.tsingfun.com/it/te... 

译文:理解Java中的弱引用 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...eakreference-in-java不久之前,我面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?,如果面试者这样说,嗯...原文信息 文章出自 Understanding Weak References 作者为Ethan Nicholas,...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1247-1-1.html 

关于音频播放器的顺序播放问题 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT社区,为创新赋能!

音频播放器添加了多个mp3源文件(大于三个),当播放被点击时,能够实现顺序播放,即音乐软件中的列表循环功能,尝试了多次都没成功{:sada:}源码aia文件请提供一下,便于定位问题,谢谢。App Inventor 2  发表于 2023-11-01...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

... 目录: 一、概述 二、背景 三、人脑视觉机理 四、关于特征 4.1、特征表示的粒度 4.2、初级(浅层)特征表示 4.3、结构性特征表示 4.4、需要有多少个特征? 五、Deep Learning的基本思想 六、浅层学...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

... 目录: 一、概述 二、背景 三、人脑视觉机理 四、关于特征 4.1、特征表示的粒度 4.2、初级(浅层)特征表示 4.3、结构性特征表示 4.4、需要有多少个特征? 五、Deep Learning的基本思想 六、浅层学...