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浅析为什么char类型的范围是 -128~+127 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
..., 所以,这就是为什么能用 1000 0000表示-128的原因。
从而也是为什么char 是-128~127,而不是-127~127 ,short int 同样如此 -32768~32767 因为在16位中,-32768为原码为17位,丢弃最高位剩下的16为- 0 的原码相同。。。。
还有一个问...
国内最美旅游景点TOP10 总有一处让你心动 - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...海的月和大理古城,大理还有更多“风花雪月”的风光,从千丝万缕的细节里给人们曼妙的体验。美丽的自然风光再配上身穿白族服装的少女,大理让人流连忘返。
主要景点:大理古城、洱海、双廊、苍山、崇圣寺三塔、蝴蝶...
Is the list of Python reserved words and builtins available in a library?
... 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool',
'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex',
'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval',
'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr',
'globals', 'hasattr', 'hash',...
Linux下部署企业级邮件服务器(postfix + dovecot + extmail) - 开源 & Gith...
...支持基于mysql认证功能,所以这里要源码编译安装postfix
从配置简单方面考虑,我们根据postfix的默认配置条件进行新建用户等,以免漏掉某些修改,导致的一些麻烦
1、建立postfix用户,并且指定UID,GID为2525,组postdrop
groupadd -...
Wi-Fi 是什么的缩写 - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...不关我的事啊,我什么都不知道嘛。的确,wireless fidelity 从头到尾都没有出现在 Interbrand 的提案中。但在敲定 Wi-Fi 这个名字之后,Wi-Fi 联盟的部分老学究不理解何谓品牌和市场,始终不能接受一个生造出来的词没有所谓的含义...
线程访问窗口资源的问题 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...m_hWnd)) != NULL ||
(p = pMap->LookupTemporary(m_hWnd)) != NULL)失败;从线程的句柄映射表没有句柄pWnd->m_hWnd所对应 的对象。
3.ASSERT((CWnd*)p == this);句柄pWnd->m_hWnd所对应 的对象并不是自身。
进行这几种断言的目的:确保C++窗口对象(Cwnd)...
PHP大潮将至 PHP近年发展分析 - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...又一起开发了Zend Engine,并免费嵌入到PHP当中,发布了PHP4从而让PHP真正发展起来。
我们可以发现,再后来PHP一些列的版本升级中,PHP一直围绕着Web来增加它的特性,这点对于准备长期使用PHP来作为网站的技术承载平台的公司来...
Wi-Fi 是什么的缩写 - 程序人生、谈天论地 - 清泛IT论坛,有思想、有深度
...不关我的事啊,我什么都不知道嘛。的确,wireless fidelity 从头到尾都没有出现在 Interbrand 的提案中。但在敲定 Wi-Fi 这个名字之后,Wi-Fi 联盟的部分老学究不理解何谓品牌和市场,始终不能接受一个生造出来的词没有所谓的含义...
写出高质量代码的10个Tips - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...些债是前人留下的你就不去管,现实是没有多少机会让你从一个清爽清新的项目开始做起,你不得不去面对这些,你也没法完全不跟这些所谓的烂代码打交道。
因此我建议各位:当你负责一个小模块时,除了把它做好之外,也...
Summarizing multiple columns with dplyr? [duplicate]
...ns(mean="mean"))
# A tibble: 3 x 5
# grp a_mean b_mean c_mean d_mean
# <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 1 2.80 3.00 3.6 3.00
# 2 2 4.25 2.75 4.0 3.75
# 3 3 3.00 5.00 1.0 2.00
You can also have multiple functions.
df %>%...