大约有 2,000 项符合查询结果(耗时:0.0071秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-1002-1-1.html 

App Inventor 2开发计步器与定位器 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT论坛,有思想、有深度

...“应用说明”等属性设为“健身宝”,并在手机上运行AI伴侣进行测试连接。   注意:该程序需要用到手机内置的计步器传感器(或加速度传感器)和GPS传感器,请确保您的手机具备此功能(一般新手机都具有这几个功能,...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1054-1-1.html 

【未发布】【第三课】弹球游戏(终于进入游戏编程环节了) - App Inventor ...

...米浏览器编程测试不了,卡住20%。      AI伴侣提示重复扫码警告,应该是AI伴侣程序启动一次扫码了2次不同的环境导致的,重启就OK了,停止AI伴侣再扫描新的环境也OK,这个倒不是啥问题,仅记录一下。 ------ ...
https://www.fun123.cn/aia-store/ 

App Inventor 2 源码商店

... 打地鼠游戏基础版本,代码比较简单,但是比较精炼,适合教学及练手使用。 作者: ...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1383-1-1.html 

BLE(四)嗅探工具 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...,8KB RAM和其他功能强大的配套特征及外设。CC2540有两种版本:CC2540F128 / F256,分别为128和256 KB的闪存,结合TI的功耗蓝牙协议栈,CC2540F128 / F256形成了市场上最灵活,性价比也最高的单模式蓝牙BLE解决方案。 CC2540 USB Dongle的实...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1527-1-1.html 

Error 908: Permission RECEIVE_SMS has been denied. - App Inventor 2 中...

...依赖于谷歌审查功能的应用程序进行开发。这就是“u”伴侣的用处所在。它是伴侣,如果Google没有改变Play商店的政策的话,就是它的样子。它是通用的,未经修改的版本,其他所有版本的Companion都是从它派生而来的。然而,我...
https://www.fun123.cn/reference/iot/ble_spp.html 

功耗蓝牙(BLE) 和 经典蓝牙(SPP) 的区别 · App Inventor 2 中文网

...LE) 经典蓝牙(SPP 串行端口协议) 蓝牙版本 蓝牙版本 >= 4.0,又称蓝牙功耗、蓝牙智能 经典蓝牙2.0 或更早版本,经典配对模式在两台蓝牙设备之间建立虚拟串口数据连接,提供一种简单而直接的数...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2138-1-1.html 

APP被手机识别为疑似病毒 - App应用开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...辑 使用INVENTOR 制作的APP被手机识别为疑似病毒,包括AI伴侣,请问是什么原因呀,有什么方法可以不被识别为病毒软件吗{:8_385:} 1、如果纯本地使用,忽略警告,加入白名单,继续安装,使用上没有任何问题。有些手机有所谓...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1393-1-1.html 

【BLE技术内幕】BLE技术揭秘 - 创客硬件开发 - 清泛IT论坛,有思想、有深度

...E是功耗蓝牙的英文缩写(Bluetooth Low Energy),是蓝牙4.0版本起开始支持的新的、功耗版本的蓝牙技术规范。蓝牙技术联盟(Bluetooth SIG)在2010年发布了跨时代的蓝牙4.0,它并不是蓝牙3.0的简单升级版本,而是全新的技术架构...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...