大约有 41,000 项符合查询结果（耗时：0.0270秒） [XML]
App Inventor 2 DynamicComponents 拓展：动态创建AI2组件对象 · App Inventor 2 中文网
...
获取有关指定组件的方法（函数）的元数据。
返回最后一个组件的 ID。
将当前组...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
...