大约有 13,000 项符合查询结果(耗时:0.0262秒) [XML]
oracle group 取每组第一条 - 数据库(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
oracle group 取每组第一条Oracle查询:取出每组中的第一条记录按type字段分组,code排序,取出每组中的第一条记录方法一:select type,min(code) from group_infogro...Oracle查询:取出每组中的第一条记录
按type字段分组,code排序,取出每组中的...
Python学习之Jupyter Notebook和highchart安装 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
Python学习之Jupyter Notebook和highchart安装运行环境Win7 64位 + Python3 5 2一、安装网页端编译器Jupyter Notebook在cmd输入pip3 install jupyter在cmd输入jupyter notebook,
运行环境
Win7 64位 + Python3.5.2
一、安装网页端编译器Jupyter Notebook
在cm...
C#操作XML小结 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...String是读出的字符串
myFile.Close();
三、高级应用
读取xml数据,两种xml方式
第一种方法:
<aaa>
<bb>something</bb>
<cc>something</cc>
</aaa>
DS.ReadXml("your xmlfile name");
Container.DataItem("bb");
Container.DataItem("cc");
DS.ReadXmlSchema("your...
支付宝回应幽灵账户:不必担心冒名贷款 - 资讯 - 清泛网 - 专注IT技能提升
...开通,不仅会比对更全面的用户信息、对用户的历史消费数据进行参照外,还有额外的风控手段进行把控,因此用户不必担心被关联子账户冒名贷款。
但是对于具体哪些额外的风控手段,以及比对更全面的用户信息是指哪些,...
WinDBG用法详解 PDF - 文档下载 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
............................................................71
30.13.3显示数据类型.........................................................................................................72
30.13.4搜索内存.......................................................................................
柳青:滴滴每天面临向死而生的挑战 永远热泪盈眶 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/...
...是真诚善良的人。我当时在旧金山和何教授吃饭,他是大数据里最顶级的科学家了,我问他你为什么来。
他说就是因为张博,张博打动了我。所以有这样的团队,我觉得三生有幸,能够跟这样的团队在一起,世界上有很多很多...
基于PECL OAuth打造微博应用 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...发送请求的话,最好发送一个空的Expect头,否则如果POST数据大于1K,CURL会自作主张发送Expect:100-continue头,对多数Web服务器来说这没问题,但低版本Lighttpd(如1.4)则会出现HTTP 417错误。
详见:‘Expect’ header gives HTTP error 4...
总结const_cast、static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast - C/C++ - ...
...父类和子类指针或应用的互相转化;
static_cast一般是普通数据类型(如int m=static_cast<int>(3.14));
reinterpret_cast很像c的一般类型转换操作
const_cast是把cosnt或volatile属性去掉
介绍
大多程序员在学C++前都学过C,并且习惯于C风格...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...