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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，如果采用back propagation的机制，对于一个deep network（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练...
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...，如果采用back propagation的机制，对于一个deep network（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练...
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...，如果采用back propagation的机制，对于一个deep network（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练...
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...，如果采用back propagation的机制，对于一个deep network（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，如果采用back propagation的机制，对于一个deep network（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练...
内存优化总结:ptmalloc、tcmalloc和jemalloc - 操作系统(内核) - 清泛网 - ...
...存容易造成内存碎片，不利于回收。 64位系统最好分配32M以上内存，这是使用mmap的阈值。
tcmalloc
tcmalloc是Google开源的一个内存管理库， 作为glibc malloc的替代品。目前已经在chrome、safari等知名软件中运用。
根据官方测试报告...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，如果采用back propagation的机制，对于一个deep network（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练...
MFC 的SetWindowPos 用法 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...ld be in the foreground, it must call the SetForegroundWindow function.
以上来源于MSDN。
MFC SetWindowPos 用法
NASM x86汇编入门指南 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...是文件，像显示屏、鼠标、打印机等等，都是一个叫做”设备文件”的特殊文件，你可以像操作一个文本文件那样对它进行读和写，实际上应该意识到，因为在程序中读或者写一个文件是一件最简单的事情，因些，为什么不用同...
Lua简明教程 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...Metatable, 则Lua会按照__index所定义的函数逻辑查找）
有了以上的基础，我们可以来说说所谓的Lua的面向对象。
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Person={}
function Person:new(p)
local obj = p
if (o...