大约有 2,000 项符合查询结果（耗时：0.0152秒） [XML]
使用TokuMX配置Replica Set集群 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...a Set是TokuMX 典型的集群部署方式，其特点是：
1、集群由多个TokuMX 实例构成。
2、多个实例中，只有一个实例是Primary角色，其他都是Secondary角色。
3、默认情况下，只有Primary实例可读可写，Secondary角色不可读写。
4、可以手工...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem?...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem?...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem?...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem?...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem?...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem?...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem?...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem?...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem?...