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https://bbs.tsingfun.com/thread-2830-1-1.html 

2026年3月9日签到记录贴 - 签到区 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...在 2026-03-09 06:44 完成签到,是今天第一个签到的用户,获得随机奖励 小红花 18,另外我还额外获得了 小红花 10.我今天最想说:「该会员没有填写今日想说内容.」. 我在 2026-03-09 08:29 完成签到,是今天第2个签到的用户,获得随机奖励 小...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2835-1-1.html 

2026年3月13日签到记录贴 - 签到区 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...在 2026-03-13 06:39 完成签到,是今天第一个签到的用户,获得随机奖励 小红花 16,另外我还额外获得了 小红花 10.我今天最想说:「该会员没有填写今日想说内容.」. 我在 2026-03-13 08:33 完成签到,是今天第2个签到的用户,获得随机奖励 小...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2840-1-1.html 

2026年3月16日签到记录贴 - 签到区 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...在 2026-03-16 01:17 完成签到,是今天第一个签到的用户,获得随机奖励 小红花 5,另外我还额外获得了 小红花 10.我今天最想说:「该会员没有填写今日想说内容.」. 我在 2026-03-16 06:37 完成签到,是今天第2个签到的用户,获得随机奖励 小...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2851-1-1.html 

2026年3月23日签到记录贴 - 签到区 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...在 2026-03-23 06:40 完成签到,是今天第一个签到的用户,获得随机奖励 小红花 12,另外我还额外获得了 小红花 10.我今天最想说:「该会员没有填写今日想说内容.」. 我在 2026-03-23 08:29 完成签到,是今天第2个签到的用户,获得随机奖励 小...
https://www.fun123.cn/referenc... 

Supabase 拓展:App 接入 Supabase 后端服务(Auth + PostgreSQL + Storage...

...) 取第一条记录。table: 表名, where: WHERE 条件, select: 字段列表, orderBy: 排序 List(table,limit) 获取前 N 条数据。table: 表名, limit: 返回数量,≤0 时不限制 Rpc(functionName,params) 调用 PostgreSQL 存储函数(RPC)。functionName: 函数名, pa...
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【HarmonyOS】真机测试ble - HarmonyOS NEXT - 清泛IT社区,为创新赋能!

...  begin[1]: (define-event) len=8 [2:01:15 PM] [YAIL] 注册事件: 列表显示框1.AfterPicking [2:01:15 PM] ★ 注册事件: 列表显示框1.AfterPicking [2:01:15 PM] → 结果: [2:01:15 PM] 组件数: 9 [2:01:15 PM] 同步 Form 属性: Title=BLE硬件控制demo TitleVisibl...
https://bbs.tsingfun.com/thread-3060-1-1.html 

不到20个积木块,我用App Inventor 2给女儿做了个接星星小游戏 - App应用开...

...边缘时(边缘数值)   调用 Star.移动到指定位置(x: 随机整数从1到(Canvas.宽度 - 50), y: 10)   设置 分数 为 分数 - 1   如果 分数 < 0     调用 Notifier.显示警告("游戏结束!") 同时,当星星到达...
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C#位运算符(C#按位与、按位或 等) - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...与结构定义相仿,其形式为: struct 位域结构名 { 位域列表 }; 其中位域列表的形式为: 类型说明符 位域名:位域长度 例如: struct bs { int a:8; int b:2; int c:6; }; 位域变量的说明与结构变量说明的方式相同。 可...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...式进行,简单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...式进行,简单来讲就是采用迭代的算法来训练整个网络,随机设定初值,计算当前网络的输出,然后根据当前输出和label之间的差去改变前面各层的参数,直到收敛(整体是一个梯度下降法)。而deep learning整体上是一个 -wise的训...