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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...天。人们发现，利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习统计规律，从而对未知事件做预测。这种基于统计的机器学习方法比起过去基于人工规则的系统，在很多方面显出优越性。这个时候的人工神经网络...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...天。人们发现，利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习统计规律，从而对未知事件做预测。这种基于统计的机器学习方法比起过去基于人工规则的系统，在很多方面显出优越性。这个时候的人工神经网络...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...天。人们发现，利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习统计规律，从而对未知事件做预测。这种基于统计的机器学习方法比起过去基于人工规则的系统，在很多方面显出优越性。这个时候的人工神经网络...
低效程序员的7个坏习惯 - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...员。 “时不时地陷入问题中是没关系的。知道何时以及如何爬上轨道才是成功的关键。不要让骄傲自满成为你的拦路虎。”
缺乏沟通技巧也会让软件工程师的团队设置变得低效。尤其是当低效的工程师与团队以外的人进行沟通...
马云、王健林为什么都看中了上海？ - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...年各大中外企业将总部迁至上海似乎已经形成一种浪潮。从个人角度出发，“上海是具有魅力”似乎并不是一个太难论证的题目。但对于企业来说，它们关心的是什么呢？上海近些年又有哪些变化吸引了大企业陆续将总部移到上...
内网时间同步问题 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...时间的 NTP 服务器， ntpdate 命令设置本地日期和时间。它从指定的每个服务器获得了一些样本，并应用标准 NTP 时钟过滤器和选择算法来选择最好的样本。此 ntpdate 命令使用以下方法进行时间调整：
* 如果它确定时钟偏差超过...
MySQL一次主从数据不一致的问题解决过程 - 数据库(内核) - 清泛网 - 专注C/...
MySQL一次主从数据不一致的问题解决过程情况时这样的：昨天晚上主动2个机器都迁移了，然后今天才把主动重新连接上，但是从库的偏移量是从今天当前时刻开始的，也就是说虽然现在主...情况时这样的：
昨天晚上主动2个机器...
什么是 Ringbuffer ？ - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...的内存清理操作。
缺少的部分
我并没有在本文中介绍如何避免ringbuffer产生重叠，以及如何对ringbuffer进行读写操作。你可能注意到了我将ringbuffer和链表那样的数据结构进行比较，因为我并认为链表是实际问题的标准答案。
当...
在Citrix Xendesktop中使用ESXI作为底层平台 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...Citrix XD，在使用了Xenserver后，想体验一下XD在ESXI上的效果如何。安装过程：1.安装ESXI2.安装vSphere3.安装XenDesktop5.64.部...近来研究Citrix XD，在使用了Xenserver后，想体验一下XD在ESXI上的效果如何。
安装过程：
1. 安装ESXI
2. ...
c++ volatile关键字简析 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...的几率。不同于普通变量在于：CPU缓存中有值的话，也得从内存中重新加载到缓存（普通变量不会）；即认为寄存器值不可靠， volatile 防范冲突，提高效率。降低CPU Cache Line锁冲突的几率。不同于普通变量在于：
CPU缓存中有...