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让电脑像交易员一样思考！人工智能在对冲基金行业看到曙光 - 更多技术 - 清...
...波动变得更具挑战性。
延伸阅读：人工智能技术如何辨认出图片中的一只猫
深度学习技术大致模仿了人脑中多层神经元的活动方式。神经元以复杂的方式密集地相互联系，在我们学习的时候将信号交换给其他细胞...
译文：理解Java中的弱引用 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...方面的专家，但是我认为至少你应该了解什么是弱引用，如何使用它们，并且什么场景使用。既然它们是一些不知名的概念，我简单就着前面的三个问题来说明一下。
强引用(Strong Reference)
强引用就是我们经常使用的引用，其...
30条爆笑的程序员梗 PHP是最好的语言 - 轻松一刻 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...公路下山时坏在半路上了。于是两位工程师和一位经理就如何修车的问题 展开了讨论。
硬件工程师说：“我可以用随身携带的瑞士军刀把车坏的部分拆下来，找出原因，排除故障。”
项目经理说：“根据经营管理学，应该召...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...化会导致这种情况的发生）；
（3）一般，我们只能用有标签的数据来训练：但大部分的数据是没标签的，而大脑可以从没有标签的的数据中学习；
8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练，时间复杂度会太高；...
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...化会导致这种情况的发生）；
（3）一般，我们只能用有标签的数据来训练：但大部分的数据是没标签的，而大脑可以从没有标签的的数据中学习；
8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练，时间复杂度会太高；...
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（3）一般，我们只能用有标签的数据来训练：但大部分的数据是没标签的，而大脑可以从没有标签的的数据中学习；
8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练，时间复杂度会太高；...
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（3）一般，我们只能用有标签的数据来训练：但大部分的数据是没标签的，而大脑可以从没有标签的的数据中学习；
8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练，时间复杂度会太高；...
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（3）一般，我们只能用有标签的数据来训练：但大部分的数据是没标签的，而大脑可以从没有标签的的数据中学习；
8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练，时间复杂度会太高；...
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8.2、deep learning训练过程
如果对所有层同时训练，时间复杂度会太高；...
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（3）一般，我们只能用有标签的数据来训练：但大部分的数据是没标签的，而大脑可以从没有标签的的数据中学习；
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如果对所有层同时训练，时间复杂度会太高；...