大约有 2,600 项符合查询结果（耗时：0.0108秒） [XML]
appinventor 如何调用其他屏幕的数据？ - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT...
...类似，原文进行了非常详细的介绍，这里的调用其他屏幕数据可能还有一些不同，建议的方式是：
1、通过“微数据库”在第一个屏幕存储值，然后在其他屏幕读取就可以了。
2、通过剪贴板，原理也是一样的，具体用法参考 Cl...
怎么在订阅发布主体内以16位数据发送 modbus 报文 - App Inventor 2 拓展 -...
怎么在MQTT 中 在订阅中发送16位数据参考代码如下：
App Inventor 2 发表于 2024-07-12 18:22
参考代码如下：
你好，按照你给的例子，修改了以后点击发送出现错误，请给解答一下
15898807301 发表于 2024-07-13 18:13
你好，按照...
MIT已发布v2.75版本，中文网已同步升级最新版本 - App Inventor 2 中文网 -...
...拟合（Trendline）组件只能添加到图表（Chart）组件中，其数据来源依赖于图表数据（ChartData2D）组件，因此，曲线拟合组件必须与图表组件及图表数据组件一同使用。
曲线拟合组件有四种不同的模型可供选择，如下图所示，...
推荐系统算法初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...于各大新闻、微博热榜等，根据PV、UV、日均PV或分享率等数据来按某种热度排序来推荐给用户。
这种算法的优点是简单，适用于刚注册的新用户。缺点也很明显，它无法针对用户提供个性化的推荐。基于这种算法也可做一些...
乘着App的创业浪潮 行业短信也迎来了新生和爆发 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C...
...业短信也迎来了新生和爆发国内短信总量正在加速下降，数据正在赤裸裸地证明着这一切。然而在短信面临寒冬的大趋势之下，短信验证码，正随着移动互联网以及O2O、P2P爆发的浪潮迎来了新生。随着移动互联网时代的不断向前...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
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4.1、特征表示的粒度
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4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示...