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淘宝应对双\"11\"的技术架构分析 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...ow-key对应的值,我们设计了两个column-family,即存放交易ID列表的index字段和原始交易明细的data字段。在存储的时候,我们有意识地让每个字段中的每一个元素都是定长的,这是为了支持通过偏移量快速地找到相应记录,避免复杂...
ATL正则表达式库使用 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
... "z([0-9]+)", // integer
"e([0-8]+)", //自己添加
NULL
};
return s_szAbbrevs;
}
};
让我们自己定义的Trait类继承自CAtlRECharTraitsA,然后改写GetAbbrevs()函数,增加一些需要的简写就可以被使用了...
linux 下巧妙使用squid代理服务器 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...请求。
② 代理服务器接受到请求后,首先与访问控制列表中的访问规则相对照,如果满足规则,则在缓存中查找是否存在需要的信息。
③ 如果缓存中存在客户端A需要的信息,则将信息传送给客户端。如果不存在,代理服务...
【BLE技术内幕】BLE技术揭秘 - 创客硬件开发 - 清泛IT论坛,有思想、有深度
...参数组在低功耗蓝牙设备的功率优化中起重要作用。以下列表给出了连接参数设置中权衡的总体概述。减少连接间隔如下:增加两个设备的功耗增加双向吞吐量减少任一方向发送数据的时间
增加连接间隔如下:降低两个设备的...
App Inventor 2内置块中列表逐个执行(列表如何遍历)? - App Inventor 2 ...
列表代码块中没有提供遍历的方法,遍历逻辑在控制代码块中,提供 2 种遍历方式:方法1:控制代码块 > 从列表循环 对于无需知道列表当前遍历的下标索引,用这种最好[hide][/hide]方法2:控制代码块 > 从范围循环 典型的使...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...
...,为了实现分类,我们就可以在AutoEncoder的最顶的编码层添加一个分类器(例如罗杰斯特回归、SVM等),然后通过标准的多层神经网络的监督训练方法(梯度下降法)去训练。
也就是说,这时候,我们需要将最后层的特征...
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...,为了实现分类,我们就可以在AutoEncoder的最顶的编码层添加一个分类器(例如罗杰斯特回归、SVM等),然后通过标准的多层神经网络的监督训练方法(梯度下降法)去训练。
也就是说,这时候,我们需要将最后层的特征...
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...,为了实现分类,我们就可以在AutoEncoder的最顶的编码层添加一个分类器(例如罗杰斯特回归、SVM等),然后通过标准的多层神经网络的监督训练方法(梯度下降法)去训练。
也就是说,这时候,我们需要将最后层的特征...
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...,为了实现分类,我们就可以在AutoEncoder的最顶的编码层添加一个分类器(例如罗杰斯特回归、SVM等),然后通过标准的多层神经网络的监督训练方法(梯度下降法)去训练。
也就是说,这时候,我们需要将最后层的特征...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...
...,为了实现分类,我们就可以在AutoEncoder的最顶的编码层添加一个分类器(例如罗杰斯特回归、SVM等),然后通过标准的多层神经网络的监督训练方法(梯度下降法)去训练。
也就是说,这时候,我们需要将最后层的特征...