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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术

...拥有更低的渐近误差),因为高偏差分类器对于提供准确模型不那么给力。 You can also think of this as a generative model vs. discriminative model distinction. 你也可以把这一点看作生成模型和判别模型的差别。 Advantages of some particular algo...
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App Inventor 2 人脸识别App开发 - 第三方API接入的通用方法 · App Inventor 2 中文网

...即可。 当然,也可以采用原生的自行训练本地人脸识别模型的方式去完成这个人脸识别需求,可以参考:《自行训练AI图像识别模型,开发图像识别分类App》。 下面简单对比一下两种方式的优缺点: 对比项 调...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1444-1-1.html 

AI2+AI】人工智能舞姿识别App - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...如何使用新的AI技术PoseNet来跟踪身体的关键点,创建骨骼模型,并开发一些基本方法来量化、测量和识别一些舞蹈动作。1. 项目简介你喜欢跳舞吗?你擅长吗?你想要提高吗?有没有一种算法来描述、识别或测量一种美妙的舞姿...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/750.html 

分布式系统的事务处理 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...能问题 这就是软件开发,按下了葫芦起了瓢。 一致性模型 说起数据一致性来说,简单说有三种类型(当然,如果细分的话,还有很多一致性模型,如:顺序一致性,FIFO一致性,会话一致性,单读一致性,单写一致性,但为...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...法 8.2、deep learning训练过程 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...法 8.2、deep learning训练过程 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9...
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...法 8.2、deep learning训练过程 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9...
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