大约有 1,000 项符合查询结果（耗时：0.0149秒） [XML]
更改MFC对话框默认的窗口类名 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...#32770“改成我们程序特有的呢？以下是更改步骤：
1. 打开工程的资源视图
2. 更改对话框资源的ClassName属性。有两种方法：
第一种方法，在需要更改类名的对话框资源上右击，选择“属性”，打开属性对话框，可以看到有...
VR将会是一场新的革命，JanusVR浏览器：全新的上网方式 - 资讯 - 清泛网 - ...
...在古怪的城堡中”。他把这个项目命名为 JanusVR。
当你打开 JanusVR 的时候，就像是走进了一个房间，里面有许多门。这些门实际上都是链接，因此，当你需要浏览其它站点的时候，不再是点击连接，而是直接走过某一个门。站...
C盘里有部分空间不知道哪儿去了？ - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...择“安全”选项卡，再点击“高级”，如图所示：
打开界面后，选择“所有者”选项卡，点击“编辑”，如图所示：
打开界面后，将管理员组选上，然后将下放的“替换容器和对象的所有者”前面的勾选上，确定，如...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分...