大约有 2,000 项符合查询结果(耗时:0.0091秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/tech/1480.html 

windbg 备忘 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...hread_index:kd,内核转储;lkd,本地内核 || (index) s 切换当前系统 | (index) s 切换进程 ~ (index) s 切换线程 ~ (index) k 栈回溯,不指定index操作当前线程 ~ (index) r 寄存器,不指定index操作当前线程 注释:$$ xxx; 之间被注...
https://www.tsingfun.com/products/328.html 

CruiseControl.Net 进行持续化集成 - IT产品资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...请访问:http://www.jira.com/ 。好了,返回来继续介绍CC.Net,当前官方已经发布了最新的CruiseControl.NET-1.3.0.2918,在首页的release栏中,便可以找到下载最新版CC.Net的连接,它是一款开源软件,你也可以在http://www.sf.net中找到它的源码...
https://www.fun123.cn/referenc... 

WheelView 拓展:滚轮选择框扩展,滚轮日历选择框和旋转日历扩展 · App In...

...选择:简单易用的日期选择功能 年龄计算:计算用户与当前日期的年龄差 生日倒计时:显示距离下一个生日的天数 多种输出格式:支持不同的日期格式输出 截图 Logo 和主界面 ...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

libevent对比libev的基准测试 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...4.13、libevent 2.0.10 的基准图 以下是基准图表,使用更多当前版本重做。没有什么太大的变化,libevent2 似乎慢了一点(可能是由于额外的线程锁定),libev 快了一点。 作者/联系人 马克·亚历山大·莱曼 <libev@schmorp.de> 2011 ...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1336.html 

推荐系统算法初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...户对item的评价计算得出所有用户之间的相似度; 选出与当前用户最相似的N个用户; 将这N个用户评价最高并且当前用户又没有浏览过的item推荐给当前用户。 示意图如下: 基于物品的CF原理大同小异,只是主体在于物品: ...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。 当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。 当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。 当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。 当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。 当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...