大约有 44,554 项符合查询结果（耗时：0.0169秒） [XML]
MIT已发布v2.76版本：支持iOS编译，苹果版App终于来了，中文网已完成升级！...
... SimpleChatbot 应用作为新用户的入门模板
为 Web 界面实现暗黑模式
为 Chatbot 添加图像创建块（使用 Google Gemini）
为 WebViewer 组件添加 UsesCamera 和 UsesMicrophone 属性
为构建服务器添加 AAR 支持
实现新的颜色选择器和项目颜色 (@iamws...
互联网数据造假盛行 浮夸风伤害创新经济 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...业者数据造假越发离谱，甚至比赛数据“放卫星”。
以游侠电动汽车为例，当时黄修源这位85后“电动汽车狂热者”，公开宣称其率领40余人的研发团队，用了482天时间，花了不到2000万人民币，就研发出一款可以媲美特斯拉的...
How do I do base64 encoding on iOS?
..., 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v',
'w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '+', '/'
};
@implementation NSString (NSStringAdditions)
+ (NSString *) base64StringFromData: (NSData *)data length: (int)length {
unsigned long ixtext, lentext;
long ctremaining;
...
C++并发编程（中文版） - 文档下载 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...… 1
1.1 什么是并发… 1
1.1.1 计算机系统的并发… 1
1.1.2 并发的方法… 3
1.2 为什么使用并发… 4
1.2.1 因划分重点而使用并发… 5
1.2.2 为了提高性能而使用并发… 5
1.2.3 什么时候不使用并发… 6
1.3 在C++中使用并发和多线程… ...
Objective-C 2.0 Mac和iOS开发实践指南 PDF扫描版 - 文档下载 - 清泛网 - ...
Objective-C 2.0 Mac和iOS开发实践指南 PDF扫描版Objective-C Mac iOS《Objective-C 2.0 Mac和iOS开发实践指南》专门为那些想要学习Objecti Ve-C以便为Mac OS x或iOS编写程序的程序员量身打造。《Objectiv...截图：
《Objective-C 2.0 Mac和iOS开发实践指南...
Remove rows with all or some NAs (missing values) in data.frame
... final[complete.cases(final), ]
gene hsap mmul mmus rnor cfam
2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2
6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2
na.omit is nicer for just removing all NA's. complete.cases allows partial selection by including only certain columns of the dataframe:
...
How to remove a key from Hash and get the remaining hash in Ruby/Rails?
...
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edited Mar 20 '15 at 1:27
answered Jun 19 '12 at 17:03
...
Calculate difference in keys contained in two Python dictionaries
...
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...
CGRidCtrl控件 学习心得 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...定制和延伸。目 录
1 引言... 1
1.1 目的... 1
1.2 参考资料... 1
2 Grid控件介绍... 1
2.1 功能介绍... 1
2.2 框架介绍... 2
2.3 主要类介绍... 4
2.3.1 CGridCtrl类... 4
2.3.2 CGridCellCheck类... 5
2.3.3 CGridCel...
Is log(n!) = Θ(n·log(n))?
...
Remember that
log(n!) = log(1) + log(2) + ... + log(n-1) + log(n)
You can get the upper bound by
log(1) + log(2) + ... + log(n) <= log(n) + log(n) + ... + log(n)
= n*log(n)
And you can get the lower bound by doing a simil...